我們都知道有效的商品管理可以增加業績，降低庫存，提高毛利，提升單店店效，規避期貨風險等。其中貨品補調在整個商品管理流程中有著承上啟下的作用。今天的文章我們將和大家分享：關于貨品補調這件事，企業目前是如何做的？遇到什么問題？ 　　

經常買買買的年輕人們，完全抵擋不住新品的力量，但血拼時常遇到缺色斷碼的掃興情況。身邊的時尚業內人士，近幾年卻老是在說，高庫存現象影響企業現金流，甚至引發企業資金鏈斷裂從而倒閉。 　　

沒錯！消費者只感受到門店缺貨，而零售企業則更心痛庫存積壓。 　　

今年服裝行業繼續延續嚴峻局勢，被提到最多的詞，就是行情不好。大家都感到日子比以前難過了，盤子大的最多也就緊縮一點，關些門店降低成本，小公司資金一旦跟不上就非常煎熬，甚至倒閉關門。在這樣的背景情況下，服裝企業庫存積壓的問題也越發凸顯。當然，產生低迷的原因不僅僅是因為當前市場環境走勢低迷，也與消費者快速成長和服裝企業傳統商業模式落伍有關。 　　

2007年以來達芙妮實體店數量

　　

某鞋服企業倉庫 　　

反觀Armani、Chanel這些以設計驅動的品牌，以及ZARA、優衣庫這些依托高效價值鏈運營的品牌，可以看出，庫存問題凸顯了很多服裝企業發展的頑疾所在：產品同質化嚴重，品牌優勢并不明顯、易取代，產業鏈過長制約品牌對消費者的把握。雖然過度開店和壓貨帶來指數增長，卻也只是虛假繁榮。 　　

央視報道拉夏貝爾關店清倉

　　

FOEVER21閉店清倉的圖片 　　

貨品流轉，補調責任大　　

目前大多數企業通過多渠道分銷，加速貨品流轉速度（補調）以及降低折扣來提高貨品的出清速度，最大程度減少庫存積壓的可能性。關于貨品補調這件事，企業目前是如何做的？遇到什么問題？通過調研知名鞋服零售企業，總結得出有以下幾類： 　　

第一類：心有余而力不足型 　　

上百種專業標簽，企業的商品部門業務流較清晰，補貨調撥頻率固定，但由于門店數量、商品因素等原因，每次處理數據量巨大，時耗較長，且門店商品無法全方位得到覆蓋。此外，門店間補調產生的無效數據也較多。用商品人員的話來講："看到這么多的數據，頭都大了，根本不想去做這些數據。"總有一款適合你！多區域覆蓋，商圈選擇力更強！ 　　

第二類：想要什么就要什么型 　　

補調需求由終端門店直接通過近期零售數據提出，商品部門業務審核。這類補調流程，數據支持少，且由于業務流混亂，造成無效調撥居多，大大浪費物流費用與時間成本。 　　

第三類：計劃趕不上變化型 　　

商品部門和終端門店共同商討補調業務，決策時間長，終端門店補調執行力較差，貨品缺失率高。相應的，可以理解為：多數企業商品部門的補調業務工作流程，目前仍處于2G、3G、4G時代。 　　

2G:終端門店依據門店銷售自主補貨 　　

3G:商品人員協同終端門店發起補貨單據 　　

4G:商品人員使用表格工具發出補調指令，相對來說更為準確，但耗費時間較長 　　

門店補調業務可以有效加速貨品流轉速度，讓店鋪與貨品更加匹配， 　　

降低季末可能成為庫存的機率。同時，可以通過計算處理，降低補調過程中因無效調撥而產生的物流成本與時間成本，快速實現貨品最佳分布，滿足門店銷售。 　　

方法落后，貨控干活難　　

調研過程中，企業商品部門人員也是槽點多多： 　　

"數據太多，看不過來！""誰家都缺貨，不知道怎么篩選！""調來調去，還是賣不出去！""上班時間短，補調要加班做，不想加班！""下達的指令，終端門店行動差，總是拖拖拉拉耽誤時間。""……" 　　

在聽了商品人員的哭訴后，總結如下： 　　

1. 受工具制約，沒有意識到實現全局貨品最優分配，以滿足下一個銷售周期的銷售需求為最核心目的。 　　

2. 缺少工具輔助，無法做到精準、快速、有效的計算，當涉及門店與門店之間的最優匹配時，會花費他們過多的精力與時間。 　　

3. 發出指令后執行力差，無效功太多。 　　

行業需求不斷變化，消費市場持續升級。慶幸"5G"已來，信息化工具帶來便捷生活和工作。辦法總比困難多！智能算法能給時尚行業帶來怎么樣的改變？請拭目以待！